Die psychiatrische Diagnostik basiert auf kategorialen Systemen wie ICD-11 und DSM-5, obwohl zwei Jahrzehnte Forschung zeigen, dass psychische Störungen auf kontinuierlichen Spektren variieren – nicht als diskrete Kategorien. Subklinische Belastungen bleiben unerkannt, Komorbiditäten werden systematisch untererfasst. Das HiTOP-Modell (Kotov et al., 2017) bietet eine wissenschaftlich fundierte dimensionale Alternative, scheitert in der Routineversorgung jedoch am Zeitaufwand strukturierter Assessments.
Wir entwickeln ein KI-gestütztes Diagnostiksystem für Psychotherapie und Psychiatrie. Ziel ist es, Therapiegespräche automatisiert in dimensionale HiTOP-Profile, ICD-11-Diagnosewahrscheinlichkeiten, Ecomaps und Sitzungsdokumentationen zu überführen. Ergänzend werden Verlaufsdiagnostik und Berichtsfunktionen in einem integrierten Patientendashboard zusammengeführt.
Das Projekt ist an der Hochschule Ravensburg-Weingarten (RWU) angesiedelt und soll voraussichtlich über das EXIST-Gründungsstipendium gefördert werden.
Du ergänzt als Technical Lead ein eingespieltes Team aus Wissenschaft und praktischer Expertise.
Tim Luca Göbel
Strategie & operative Leitung
Finn Elijah Burkhardt
Statistik, Diagnostik & Testtheorie
Prof. Dr. Anna-Sophia Schwind
Klinische Expertise & Forschung
Du?
Technical Lead
- Überführung des bestehenden Prototyps in eine robuste, skalierbare und langfristig wartbare Softwarearchitektur
- Konzeption und Umsetzung einer Struktur für LLM- und Machine-Learning-basierte psychologische Diagnostik
- Eigenverantwortliche Entscheidung über Tech-Stack, Frameworks und Tools – von Frontend über Backend bis zur Infrastruktur
- Implementierung gemäß deutschen Gesundheitsdatenschutzstandards
- Aufbau und Betrieb der Server-Infrastruktur sowie CI/CD-Pipelines (DevOps-Gesamtverantwortung)
- Aktive Mitgestaltung der Produktvision, des technischen Fahrplans und der Unternehmensstrategie
Fachlich
- ▸Kenntnisse in KI, Machine Learning und Natural Language Processing
- ▸Solide Kenntnisse in Full-Stack-Entwicklung (Frontend und Backend)
- ▸Erfahrung mit Serverarchitektur, Cloud-Hosting und DevOps-Prozessen
- ▸Bewusstsein für Datenschutz und sicherer Umgang mit hochsensiblen Datenkategorien
- ▸Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung (Master/Promotion bevorzugt); Abschluss < 5 Jahre (EXIST-Voraussetzung)
Persönlich
- ▸Eigenverantwortliches, strukturiertes Arbeiten auch ohne detaillierte Vorgaben
- ▸Sensibilität für Gesundheitsdatenschutz und das Bewusstsein für die Tragweite klinischer Softwarefehler
- ▸Freude an interdisziplinärer, wissenschaftlich geprägter Zusammenarbeit
- ▸Pioniergeist und Bereitschaft, Verantwortung jenseits der eigenen Fachgrenzen zu übernehmen
- ▸Englisch oder Deutsch als Teamsprache; Basiskenntnisse in beiden Sprachen wünschenswert
2.500–3.000 €
monatlich · 12 Monate
Garantiert über EXIST – 2.500 € (Bachelor/Master), 3.000 € (Promotion).
Co-Founder
Equity-Option
Beteiligung bei beidseitigem Interesse.
Tech-Hoheit
Stack & Architektur
Stack, Architektur und Tools liegen in deiner Hand.
Sachmittel
& Coaching
Zusatzbudgets über die EXIST-Förderung.
Klinik-Netzwerk
Forschung & Praxis
Einbindung in unser Forschungs- und Klinik-Netzwerk und Kooperationspartner.
Echter Impact
Versorgungsqualität
Deine Software verbessert direkt die psychotherapeutische Versorgungsqualität.
Geplanter Förderbeginn und damit Anstellung ist der 01. Februar 2027. Vorabgespräche, Kennenlernen und informelles Onboarding sind selbstverständlich bereits früher möglich – auch eine frühere Mitarbeit im Team ist wünschenswert. Die Förderung durch das EXIST-Gründungsstipendium setzt eine gültige Hochschulzugehörigkeit oder einen Hochschulabschluss voraus, der nicht länger als fünf Jahre zurückliegt. Arbeitsort ist das RWU-Umfeld in Weingarten; hybrides Arbeiten ist möglich.
Wir schätzen unkomplizierte Bewerbungen. Schicke uns deinen Lebenslauf oder einen Link zu deinem GitHub-Portfolio – gerne auch eine kurze Nachricht, was dich an diesem Vorhaben anspricht. Ausführliche Anschreiben sind nicht erforderlich.
Klingt nach dir?
Schick uns deinen Lebenslauf oder dein GitHub-Profil – unkompliziert per Mail. Wir melden uns zeitnah zurück.